กรอบการดึงข้อมูล AI ที่มีประสิทธิภาพสำหรับ RAG
DenserRetriever เป็นกรอบการดึงข้อมูล AI ที่เป็นนวัตกรรมซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการตั้งค่า RAG (Retrieval-Augmented Generation) เครื่องมือนี้เป็นโอเพนซอร์สที่ใช้ประโยชน์จากการทำงานร่วมกันของชุมชนและรวมเข้ากับ xgboost ได้อย่างราบรื่น เพิ่มความสามารถในการรวมผู้ดึงข้อมูลต่างๆ เหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมขององค์กร DenserRetriever ถูกสร้างขึ้นเพื่อจัดการกับความซับซ้อนและความสามารถในการขยายตัวที่ต้องการโดยองค์กรขนาดใหญ่ รับประกันประสิทธิภาพที่เหมาะสมในสภาวะที่หลากหลาย
กระบวนการติดตั้งสำหรับ DenserRetriever เป็นมิตรกับผู้ใช้ ใช้คำสั่งง่ายๆ เช่น 'Docker Compose Up' เพื่อเริ่มต้น มันได้แสดงให้เห็นถึงความแม่นยำที่น่าประทับใจใน MTEB Retrieval benchmarking ทำให้เป็นตัวเลือกที่เชื่อถือได้สำหรับธุรกิจที่ต้องการนำระบบการดึงข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ ด้วยการตั้งค่าโฮสต์ด้วยตนเองที่เรียบง่ายและความมุ่งมั่นในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง DenserRetriever มีให้บริการฟรีและสามารถปรับให้เหมาะสมกับการใช้งานเชิงพาณิชย์ได้
